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NVIDIA公开RISC-V研究成果:可应用于AI产品设计

【天极网DIY硬件频道】除了x86架构非等长指令集和ARM的等长指令集外,开源的RISC-V架构和指令集凭借开放的特点,获得越来越广泛的关注,以致被视为ARM甚至是x86的潜在“备胎”。无论是海内的芯片厂商,照样英特尔、三星、高通等巨子都异常关注。被视为AI第一股的NVIDIA对RISC-V架构同样十分关注,早早的加入RISC-V基金会,并做了不少钻研。

NVIDIA近日还公开了在深度神经收集(DNN)中利用RISC-V指令集的可能。NVIDIA同时表示DNN必要高机能、高精度,对功耗也对照敏感,打造DNN加速器并不轻易,而且资源很高。以是NVIDIA计划应用低功耗、高带宽的芯片互连技巧,将多个推理加速芯片组成一个Mesh网格收集。

在一款钻研性芯片中,NVIDIA设计了16个用于深度进修谋略的处置惩罚元件(PE),搭配一个采纳RISC-V指令集的节制器,供给4.01TOPS(每秒4.01万亿次操作)的算力,最多36块芯片互连,总算力达到128TOPS。

芯片采纳台积电16nm工艺制造时,单芯片封装面积为6平方毫米(2.4×2.5毫米),内核面积3.1平方毫米,36块芯片互连就能实现216平方毫米的总封装面积,总内核面积111.6平方毫米,大年夜小处于可节制范围,每平方毫米的能效可达1.15TOPS。

但NVIDIA表示这项钻研只是一种偏向性探索,暂时不会有对应的商用产品,但思路可能会融入到未来的架构和产品设计中。

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